（内容来自四川大学计算机学院官方网站）

2025年5月18日，厦门大学信息学院苏劲松教授应邀于我院进行交流访问，并在望江校区基础教学大楼B302为我院师生带来了一场精彩的学术报告，报告的主题为“大模型持续演进之道：数据回放、高效训练与动态适应”。

苏劲松，厦门大学信息学院教授、博士生导师。国家级青年人才，福建省攻青、杰青基金获得者，厦门大学南强青年拔尖A类人才。主要研究方向是自然语言处理，大模型，机器翻译。共发表CCF-A/B论文160余篇，获得2020年钱伟长中文信息处理科学技术奖一汉王青年创新奖，国家示范型软件学院联盟20周年优秀专职教师奖;曾培养硕士生获得百度奖学金，腾讯犀牛鸟奖学金。

在本次讲座中，苏劲松教授指出，苏教授重点介绍了团队在大模型连续学习方向的三项核心探索。首先，在“大模型连续指令微调”方面，针对已学习任务数据无法再次获得的难点，课题组提出了融合数据回放与知识固化的新型方法，有效缓解了模型遗忘问题。其次，在“大模型持续预训练”研究中，团队着眼于计算资源与模型性能之间的权衡，提出了一套高效的连续预训练策略，实现了在控制成本前提下的性能稳步提升。第三，面对现实应用中领域不断变化的挑战，团队构建了“大模型连续领域适应”的动态框架，使得模型在开放环境中具备快速适应新领域的能力，显著增强其实用性与泛化能力。

据悉，上述研究成果不仅具有理论创新意义，更已通过与工业界多个企业的紧密合作，在多个实际业务场景中得到验证与落地，为大模型的持续演进与广泛应用奠定了坚实基础。本次报告内容精彩纷呈，展示了大模型技术在迈向智能系统持续学习能力上的重要突破，进一步推动了人工智能技术从“可用”走向“可持续”的关键进程。

报告结束后，苏教授与在场师生进行了深入的学术交流，并对提出的问题结合实例进行了详细解答，现场学术气氛浓厚，我院师生受益匪浅。

（记者团：蔡雨鑫）

计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）

2025年5月18日